| Заголовок статьи | «Краткое исследование методов отслеживания перемещений объекта» |
| Авторы | Риту Рават, Викас Трипатхи, Никита Каушик |
| Аннотация | Распознавание перемещения человека широко используется в режиме реального времени. При видеонаблюдении в реальном времени очень сложно распознать движение. Движение можно определить как изменения, которые наблюдаются в позиции объекта на основе времени и точки отсчета, или как изменения позиции объекта относительно окружающей обстановки или изменения в окружающей среде относительно объекта. Обнаружение движения включает в себя множество оперативных сценариев — анализ действий человека, извлечение объекта и слежение, отслеживание перемещений, сегментация и понимание последовательностей видео, обнаружение подозрительного движения и т. д. В режиме реального времени обнаружение движущегося объекта является сложной задачей. При обработке изображений используются обширные методы для обнаружения движения/отслеживания объекта. Эта статья представляет собой обзор различных методов отслеживания движущегося объекта и очень краткий обзор методов для обнаружения и сопровождения объекта. В ней сравниваются различные методы отслеживания движущихся объектов. |
| Ключевые слова | обнаружение движения, обнаружение объектов, слежение за объектом, вычитание фона, оптический поток, фильтр Калмана, оптимизация по сгустку частиц |
| УДК | 621 |
| Выпуск | «Проблемы машиностроения и автоматизации» №1 за 2018 год |
Сведения об авторах
Риту Рават — Факультет компьютерных наук и инженерии, Университет Графическая Эра,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Дехрадун, Индия
Викас Трипатхи — Факультет компьютерных наук и инженерии, Университет Графическая Эра,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Дехрадун, Индия
Никита Каушик — Факультет компьютерных наук и инженерии, Университет Графическая Эра,
Niki140294 @gmail.com, Дехрадун, Индия
| Article title | «A brief study on moving object tracking methods» |
| Authors | Ritu Rawat, Vikas Tripathi, Nikita Kaushik |
| Abstract | Human Motion recognition is extensively used application of real time motion detection. To detect motion in the real time scenario is very difficult in video surveillance. Motion can be referred as the changes that are observed in the stance of an object on the basis of time and its reference point or it can be either defined as changes in the stance of object with respect to its environment or changes in environment with respect to an object. Motion Detection includes many real time scenarios as application like: human action analysis, extraction of object and tracking, surveillance tracking, segmentation and understanding of video sequences, suspicious movement detection, etc. Detection of a moving object is a challenging task when we talk about real time scenario. In Image processing voluminous methods are used for Motion detection/Object tracking. This following paper is a survey of the various moving object tracking methods and presents a very brief introduction to these methods used for detection and tracking of object. It compares various methods for moving object tracking. |
| Keywords | Motion Detection, object detection, object tracking, Background Subtraction, Optical Flow, Kalman Filter, Particle Swarm Optimization |
| UDC | 621 |
| Issue | «ENGINEERING AND AUTOMATION PROBLEMS» №1, 2018 |
Information about authors
Ritu Rawat — Department of Computer Science and Engineering, Graphic Era University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Dehradun, India
Vikas Tripathi — Depar tment of Computer Science and Engineering, Graphic Era University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Dehradun, India
Nikita Kaushik — Department of Computer Science and Engineering, Graphic Era University,
Niki140294 @gmail.com, Dehradun, India