Заголовок статьи«Краткий обзор методов распознавания человеческих действий»
АвторыНикита Каушик, Риту Рават, Викас Трипатхи
АннотацияАвтоматическое распознавание пространственного положения человека представляет большое поле для исследований. Это полезно для видеонаблюдения, робототехники и контекстного поиска в видеовы- борке. Для улучшения распознавания существуют различные методы представления действий. Важной моде- лью для представления действий является «Bag-of Words». Она выделяет локальные пространственно-времен- ные характеристики, из-за этого иногда не удается поймать глобальную пространственно-временную информацию. После ограничения подсчета интересующих моментов метод опорных векторов (SVM) может быть использован для классификации человеческих действий.
Ключевые словаBag-of-Words, распознавание действий человека, пространственно-временной интересующий объект (STIP), SIFT
УДК621
Выпуск«Проблемы машиностроения и автоматизации» №3 за 2017 год

 

Сведения об авторах

Никита Каушик — Информатика и вычислительная техника, Графический Эра Университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Дехрадун, Уттаракханд, Индия

Риту Рават — Информатика и вычислительная техника, Графический Эра Университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Дехрадун, Уттаракханд, Индия

Викас Трипатхи — Информатика и вычислительная техника, Графический Эра Университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Дехрадун, Уттаракханд, Индия

 

Article title«A brief survey of human action recognition and ITS techniques»
AuthorsNikita Kaushik, Ritu Rawat, Vikas Tripathi
AbstractAutomatic recognition of human attitude has a large field of research. It would be useful for video surveillance, robotics and context based video retrieval. To elevate action recognition performance there are various proposal for action representation. Bag-of-Words is the important model for action representation. It extracts the local spatiotemporal features because of this sometimes it fails to catch the global spatio-temporal information. After limiting the count of interest point, a SVM may be used to categorize the human actions.
KeywordsBag-of-Words, human action recognition, spatial-temporal interest point (STIP), SIFT
UDC621
Issue«ENGINEERING AND AUTOMATION PROBLEMS» №3, 2017

 

Information about authors

Nikita Kaushik — Computer Science and Engineering, Graphic Era University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Dehradun, Uttarakhand, India

Ritu Rawat — Computer Science and Engineering, Graphic Era University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Dehradun, Uttarakhand, India

Vikas Tripathi — Computer Science and Engineering, Graphic Era University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Dehradun, Uttarakhand, India