Заголовок статьи | «Краткий обзор методов распознавания человеческих действий» |
Авторы | Никита Каушик, Риту Рават, Викас Трипатхи |
Аннотация | Автоматическое распознавание пространственного положения человека представляет большое поле для исследований. Это полезно для видеонаблюдения, робототехники и контекстного поиска в видеовы- борке. Для улучшения распознавания существуют различные методы представления действий. Важной моде- лью для представления действий является «Bag-of Words». Она выделяет локальные пространственно-времен- ные характеристики, из-за этого иногда не удается поймать глобальную пространственно-временную информацию. После ограничения подсчета интересующих моментов метод опорных векторов (SVM) может быть использован для классификации человеческих действий. |
Ключевые слова | Bag-of-Words, распознавание действий человека, пространственно-временной интересующий объект (STIP), SIFT |
УДК | 621 |
Выпуск | «Проблемы машиностроения и автоматизации» №3 за 2017 год |
Сведения об авторах
Никита Каушик — Информатика и вычислительная техника, Графический Эра Университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Дехрадун, Уттаракханд, Индия
Риту Рават — Информатика и вычислительная техника, Графический Эра Университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Дехрадун, Уттаракханд, Индия
Викас Трипатхи — Информатика и вычислительная техника, Графический Эра Университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Дехрадун, Уттаракханд, Индия
Article title | «A brief survey of human action recognition and ITS techniques» |
Authors | Nikita Kaushik, Ritu Rawat, Vikas Tripathi |
Abstract | Automatic recognition of human attitude has a large field of research. It would be useful for video surveillance, robotics and context based video retrieval. To elevate action recognition performance there are various proposal for action representation. Bag-of-Words is the important model for action representation. It extracts the local spatiotemporal features because of this sometimes it fails to catch the global spatio-temporal information. After limiting the count of interest point, a SVM may be used to categorize the human actions. |
Keywords | Bag-of-Words, human action recognition, spatial-temporal interest point (STIP), SIFT |
UDC | 621 |
Issue | «ENGINEERING AND AUTOMATION PROBLEMS» №3, 2017 |
Information about authors
Nikita Kaushik — Computer Science and Engineering, Graphic Era University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Dehradun, Uttarakhand, India
Ritu Rawat — Computer Science and Engineering, Graphic Era University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Dehradun, Uttarakhand, India
Vikas Tripathi — Computer Science and Engineering, Graphic Era University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Dehradun, Uttarakhand, India