| Заголовок статьи | «Создание сигментированных изображений опухоли головного мозга на МРТ посредством универсального цифрового контроллера и их анализ» |
| Авторы | Анита Джоши, Рахул Чаухан, Дипак Сингх Рана |
| Аннотация | В статье представлен метод распознавания МРТ изображений опухоли головного мозга. Данная работа основывается на идентификационном анализе зашумленных и отфильтрованных выходных изображений с использованием методов обработки изображений. Существует три основных вида зашумленных изображений: размытие по Гауссу, преобразование Пуассона и Спекл преобразование (дифракционное пятно изображения, полученного в когерентном свете). Здесь мы исследуем опухоль, делим ее на сегменты и вычисляем размер площади опухоли. Созданные с помощью МРТ изображения опухоли мозга позволяют получить полную картину прогрессирования заболевания. Обнаружение опухоли с помощью сегментированных изображений является важным этапом в обработке данных МРТ. В статье описывается первая предварительная обработка изображений МРТ, далее сегментирование изображений для получения информации об опухоли и определение размера опухоли. Для сегментирования изображений были выполнены морфологические операции, такие как эрозия и дилатация. Определение границы изображений при обработке дает наилучший анализ результатов вместе с морфологическими операциями. |
| Ключевые слова | МРТ, сегментация, морфологические операции |
| УДК | 621 |
| Выпуск | «Проблемы машиностроения и автоматизации» №2 за 2017 год |
Сведения об авторах
Анита Джоши — График Эра Хилл Университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Дехрадун, Уттараханд, Индия
Рахул Чаухан — График Эра Хилл Университет,
Дехрадун, Уттараханд, Индия
Деепак Сингх Рана — График Эра Хилл Университет,
Дехрадун, Уттараханд, Индия
| Article title | «Segmenting MRI brain tumor images and its analysis» |
| Authors | Anita Joshi, Rahul Chauhan, Deepak Singh Rana |
| Abstract | This paper imparts the recognition of MRI brain tumor images. This paper is based on the identification analysis on the output of noisy and filtered images by using image processing techniques. The noisy images is built on the three types of images: Gaussian, Poisson and Speckle. Here we detect the tumor, segment the tumor and calculate the area of tumor. MRI brain tumor images allow obtaining the useful key indication of disease progression. The tumor detection is essential phase to solve the segmentation problem successfully. This paper first pre-process the MRI images, then segment the images to get the tumor information and then calculate the tumor area. For segmenting the images morphological operations such as erosion and dilation is performed. Thresholding the image gives the better result analysis along with morphological operations. |
| Keywords | MRI, segmentation, morphological operation |
| UDC | 621 |
| Issue | «ENGINEERING AND AUTOMATION PROBLEMS» №2, 2017 |
Information about authors
Anita Joshi — Graphic Era Hill University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Dehradun, Uttarakhand, India
Rahul Chauhan — Graphic Era Hill University,
Dehradun, Uttarakhand, India
Deepak Singh Rana — Graphic Era Hill University,
Dehradun, Uttarakhand, India