| Заголовок статьи | «Устранение шумов при обработке изображений, основанное на вейвлет преобразовании с использованием различных методов пороговой обработки» |
| Авторы | Пушпа Коранга, Гарима Сингх |
| Аннотация | Иногда при создании изображения возникают шумы. Поэтому главной задачей для улучшения качества изображений является устранение шумов при обработке изображений, применяемых в различных областях, таких как медицина, астрофизика, а также для определения географического расположения и т.д. Ранее использовались разнообразные методы, такие как преобразование Фурье, дискретное косинусное преобразование и т.д. Но, например, преобразование Фурье имеет ряд недостатков. Для устранения таких недостатков может быть использовано вейвлет преобразование. В данной статье описано вейвлет преобразование с различными методами пороговой обработки с целью устранения шумов для изображений. |
| Ключевые слова | вейвлет преобразование, метод Visushrink, метод Bayes shrink, метод sure shrink, SNR (соотношение сигнал/шум), MSE (среднеквадратичная ошибка) |
| УДК | 621 |
| Выпуск | «Проблемы машиностроения и автоматизации» №2 за 2017 год |
Сведения об авторах
Пушпа Коранга — Графический Эра Хилл Университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Дехрадун, Индия
Гарима Сингх — Графический Эра Хилл Университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Дехрадун, Индия
| Article title | «Image denoising based on wavelet using different thresholding techniques» |
| Authors | Pushpa Koranga, Garima Singh |
| Abstract | When image is captured it sometimes gets degraded by noise. So the main aim of image denoising is to remove those noise for better quality picture which is needed in different fields such as medical, Astrophysics, geographical location, etc. Till now different techniques have been adopted such as Fourier transform, discrete cosine transform, etc. Fourier Transform has its own drawback so to overcome these drawbacks Wavelet Transform is used. In this paper we discuss different thresholding techniques of wavelet for image denoising. |
| Keywords | wavelet transform, Visu shrink, Bayes shrink, Sure shrink, SNR, MSE |
| UDC | 621 |
| Issue | «ENGINEERING AND AUTOMATION PROBLEMS» №2, 2017 |
Information about authors
Pushpa Koranga — M. Tech (ЕЭК), Graphic Era Hill University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Dehradun, India
Garima Singh — M. Tech (ЕЭК), Graphic Era Hill University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Dehradun, India