| Заголовок статьи | «Применение преобразования Фурье в качестве математического инструмента для обработки сигнала с использованием звукового анализа» |
| Авторы | Пуру Гаур, Намит Агровал |
| Аннотация | В повседневной жизни мы сталкиваемся с различными видами сигналов. В то же время наш мозг в единицу времени генерирует миллионы таких сигналов. Музыка, шум, разговоры и т.д. — все это является сигналами. Фактически, мы окружены ими. Их анализ может выявить много полезной информации. Распознавание сигналов может определяться любым переменным параметром в зависимости от времени и не ограничивается только изменением электрических сигналов напряжения. Например, запись изменения комнатной температуры в час также является сигналом. Сигнал записывается в блокнот в виде графика зависимости наблюдаемого параметра от времени. Но из такого простого графика трудно понять природу сигнала. Существуют несколько математических инструментов для обработки сигналов и получения информации, содержащейся в них. Преобразование Фурье является одним из таких эффективных математических инструментов. В данной статье приведен обзор применения преобразования Фурье для обработки сигнала на основе анализа образцов записанных звуков. |
| Ключевые слова | быстрое преобразование Фурье, БПФ, ДПФ, спектральная плотность, звуковой анализ, анализ сигнала |
| УДК | 51–7 |
| Выпуск | «Проблемы машиностроения и автоматизации» №2 за 2017 год |
Сведения об авторах
Пуру Гаур — студент, факультет информатики, Графический Эра университет,
Дехрадун, Уттаракханд, Индия
Намит Агровал — доцент, факультет машиностроения, Графический Эра университет,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Дехрадун, Уттаракханд, Индия
| Article title | «A review of fourier transform as a mathematical tool for signal processing with application to sound analysis» |
| Authors | Puru Gaur, Namit Agrawal |
| Abstract | We come across many signals in our daily life. Our brain generates millions of signals per unit of time. Music, noise, talking, etc. are all signals. Actually, we are surrounded with signals. Analysis of signals might reveal a lot of useful information. But definition of signal is not limited to varying electrical voltage signals. They can be any varying parameter observed against time. For instance, room temperature recorded per hour is also a signal. A signal is represented on paper by plotting the parameter against time. But it is difficult to extract the nature of signal from this simple graph. Several mathematical tools are available for processing these signals and extracting out the information hidden in them. Fourier Transform is one of such efficient mathematical tools suitable for the purpose. Great insight can be gained using Fourier transform. As a result, this paper throws light on this mathematical tool for signal processing through analysis of sample recorded sounds using Fourier transform. |
| Keywords | Fast Fourier Transform, fft, dft, power spectrum, sound analysis, signal analysis |
| UDC | 51–7 |
| Issue | «ENGINEERING AND AUTOMATION PROBLEMS» №2, 2017 |
Information about authors
Puru Gaur — Student, Computer Science Department, Bachelor of Technology at Graphic Era University,
Dehradun, Uttarakhand, India
Namit Agrawal — Assistant Professor, Mechanical Engineering Department, Graphic Era University,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, Dehradun, Uttarakhand, India