| Заголовок статьи | «Дерево отказов шпиндельного узла станка» |
| Авторы | А.М. Шитов |
| Аннотация | В статье представлены результаты диагностирования шпиндельных узлов станков с использованием особой графической модели – дерева отказов. Разработанная модель представляет собой многоуровневый граф, содержащий всю совокупность причин отказа с их взаимосвязями. На основе дерева отказов выполнены функциональный и количественный анализы совокупности причин для определения наиболее вероятных причин отказов. Определены показатели вероятности отказа ШУ. Сравнение расчетных и экспериментальных значений этих показателей позволило установить наличие причин более глубокого уровня, а именно нарушение технологии эксплуатации и ремонта ШУ. По результатам диагностического обследования были приведены необходимые организационно-технические мероприятия по устранению конкретных причин отказов. Это позволило восстановить работоспособность и эксплуатационную надежность ШУ станков. |
| Ключевые слова | диагностика, шпиндельный узел, дерево отказов, функциональный анализ, количественный анализ, главное событие, базовые события, булево тождество, вероятность отказа, интенсивность отказа, причины отказов, функциональный отказ, параметрический отказ, обслуживание по фактическому состоянию, главные диагностические параметры, технология диагностирования, эксплуатационная надежность |
| УДК | 681.518 |
| Выпуск | «Проблемы машиностроения и автоматизации» №2 за 2015 год |
Сведения об авторах
Шитов Аркадий Михайлович — канд. техн. наук, старший научный сотрудник, лаборатория «Управление технологическими процессами и системами», Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
, М. Харитоньевский переулок, д. 4, Москва, 101990, Россия
| Article title | «Fault tree spindle assemdly of the machine tool» |
| Authors | A.M. Shitov |
| Abstract | The article presents the results of the diagnosis of the spindle units (SHU) using the special graphical models – fault tree. The developed model is a layered graph, containing the totality of the reasons for the denial with their links. Based on the fault tree functional and quantitative analysis of the multiple causes is made to determine the most likely causes of failures. Indicators for the probability of failure SHU are determined. Comparison of calculated and experimental values of these parameters allowed us to establish the presence of the causes of the deeper level, namely the violation of the technology operation and maintenance of SHU. According to the results of diagnostic examinations the necessary organizational and technical measures to address specific causes of failures are given. This helped to restore the availability and operating reliability of the SHU machines. |
| Keywords | diagnosis, spindle assembly, fault tree, functional analysis, quantitative analysis, the main event, the basic events, Boolean identity, probability of failure, failure rate, causes of failures, functional failure, parametric failure, maintenance on the actual state, the main diagnostic parameters, the technology of diagnosing, operational reliability |
| UDC | 681.518 |
| Issue | «ENGINEERING AND AUTOMATION PROBLEMS» №2, 2015 |
Information about authors
Shitov Arkadiy Mikhailovich — PhD, Senior Research Assistant of Laboratory of Management of Technological Processes and Systems, Blagonravov Mechanical Engineering Research Institute of the RAS
4, M. Khariton’evsky per., Moscow, 101990, Russia