Заголовок статьи«Применение вейвлет-преобразований для анализа экспериментальных данных»
АвторыАхметханов Расим Султанович, Дубинин Евгений Федорович, Куксова Варвара Игоревна
АннотацияСтатья посвящена применению вейвлет-анализа для выявления локальных особенностей характеристик динамических процессов по данным, полученным из эксперимента (натурного или численного). В ней приведены примеры вейвлет-преобразований временных рядов, полученных при диагностике или моделировании различных технических систем. Геометрическая визуализация динамических процессов с помощью вейвлет-преобразований дает возможность выделить специфические динамические особенности функционирования технических систем, что позволяет определить состояние технического объекта по выбранным критериям или параметрам. Одними из ключевых параметров временного ряда является частотный спектр и распределение энергий по частотным составляющим. Для анализа этих параметров и их распределения применяется процедура кластеризации данных с помощью метода теории нечетких множеств.
Ключевые словадинамические процессы, диагностика, временные ряды, вейвлет-анализ, теория нечетких множеств, кластеризация данных
УДК531.3
Выпуск«Проблемы машиностроения и автоматизации» №4 за 2012 год

 

Article title«Application of wavelet-transformations for the analysis of experimental data»
AuthorsAkhmetkhanov Rasim Sultanovich, Dubinin Evgeny Fedorovich, Kuksova Varvara Igorevna
AbstractThe article is devoted to the application of wavelet analysis to identify local peculiarities of the characteristics of dynamical processes with the data obtained from the experiment (natural or numerical). It presents examples of wavelet-transformation of time series obtained in the diagnosis or the simulation of various engineering systems. The geometrical visualization of dynamic processes with the help of the wavelet-transform provides an opportunity to highlight specific dynamic features of functioning of technical systems, which allows to determine the status of the technical object to the specified criteria or parameters. One of the key parameters of the time series is the frequency spectrum and the distribution of energies on frequency components. For the analysis of these parameters and their distribution, there is a procedure of a clustering of the data with the help of the method of the theory of fuzzy sets.
Keywordsdynamic processes, diagnostics, time-series, wavelet analysis, the theory of fuzzy sets, data clustering
UDC531.3
Issue«ENGINEERING AND AUTOMATION PROBLEMS» №4, 2012
психологическая помощь | грузоперевозки по Москве | как заработать в интернете | отзывы об отелях и отзывы об автомобилях